01.Kymo 以四大关键角色协同，让消费品企业构建AI生产力

“许多消费品企业并不缺乏对AI的尝试，但普遍难以转化为可衡量、可复制的规模化生产力。” 青莲网络CIO江峰在主题演讲环节表示，离散的AI应用带来的管理复杂性和安全隐忧，是AI价值无法释放的关键瓶颈。

破解之道在于转变视角：企业需要的不仅仅是一个AI工具，而是一套能够支撑“建、管、用、营”全生命周期的AI生产与管理体系。这一体系，可以基于一个Kymo AI生产平台，明确使用者、开发者、业务者、运营者四个角色的权责与协作模式实现。

  应用端使用者：让AI“无缝嵌入”业务流

对于一线业务人员而言，理想的AI应该像一位“智能同事”，自然融入其日常工作。

在Kymo AI生产平台上，通过与企业微信、钉钉、飞书及CRM、电商后台等业务系统深度集成，将智能问答、内容生成、数据分析等AI能力，直接嵌入员工熟悉的操作界面中。

市场专员可以一键生成文案，客服人员能实时获取精准的产品知识解答，让提效在无形中发生，真正降低使用门槛。

  开发端开发者：将业务需求快速“工程化”

面对海量、碎片化的业务需求，企业IT或数字化团队常陷入开发瓶颈。

Kymo AI生产平台提供的低代码工作流与可视化编排工具，让开发者能够聚焦于业务逻辑本身，像搭积木一样快速构建、调试智能应用。

这使AI应用的开发周期从传统的“数月”缩短至“数天”，极大提高需求的响应速度。

  知识端业务专家：将个人经验沉淀为“组织资产”

消费品企业的核心竞争力，往往蕴藏在资深的商品专家、运营专家和营销专家的经验中。

在企业级知识库RAGFlow上，将产品知识、爆款逻辑、供应链规则、合规条款等隐性知识，进行结构化沉淀。

由此打造的AI助手，不再是“通才”，而是深度理解企业特有知识的“专才”，持续释放价值。

  管理端运营者：确保AI在“安全可控”中规模化落地

对于CIO及管理者而言，规模化推广的前提是数据安全。

Kymo AI生产平台提供从统一身份认证、细粒度权限管控、内容安全审计等安全治理能力。

管理员可以清晰掌控哪些部门、哪些人在使用AI，处理什么业务，数据是否安全。从而在鼓励创新的同时，保障数据安全。

02.已被验证的路径：多行业标杆企业的规模化实践

现场，江峰与各行业CIO分享这一四大使用角色协同体系在多个行业龙头企业中的实践成果。

在某世界500强央企集团的实践中，其基于Kymo平台构建集团统一的AI中台体系。在平台上线后的短短三个月内，迅速激发全员创新：800余名来自各业务线的员工化身为“开发者”，累计创建并发布近3万个智能体应用，覆盖1500余个部门，快速形成规模化、自生长的AI应用生态。

在消费品行业，该框架同样得到深度应用。某大型家纺企业则构建了企业级知识中枢，将分散的产品资料、工艺标准、客服问答统一管理，大幅提升从设计到客服各环节的信息获取效率。

Kymo 将深耕行业场景，持续迭代技术与产品能力，与更多消费品企业携手，将AI从零散的“技术项目”，稳步塑造为企业创新与增长的核心生产力。让AI，成为企业的生产力。